ubuntu 22.04安装独立显卡驱动方法以及一些问题，以及安装pytorch&cuda和cudnn的问题

linux 这种东西就是玩的越多就慢慢上手了，我这种就是换个显卡重装一次系统的傻子（删错了东西），驱动也是linux下面比较麻烦的一些东西，下列的显卡驱动主要以nvidia的卡为主。 下述是最简单的两种方法。如果需要看需要什么驱动（版本号，推荐驱动）：

第一种方法： 打开Additional drivers,下列这个模式。一开始的应该是处于最下面的那个驱动，正常选择最上面的那个推荐驱动就好了，然后应用，重启。 第二种： 使用命令行：

测试是否成功：

至于需要具体的某一个版本驱动，这里推荐一篇文章： https://blog.csdn.net/qq_37424778/article/details/123380322 （文章博主若对我引用有意见，联系我删除）

mention： 1.我的朋友在安装时出现一些路径上的问题，有些时候是因为users名是中文名，建议不管是搞什么，新手首先不要命名中文路径。 2.记得重启，有些人不重启就和我说你这nvidia-smi看不到啊，我。。。 3.主机换显卡的人参考这篇文章： https://blog.csdn.net/qq_39537898/article/details/120928365 这里提两句，cuda、cudnn、pytorch这些，只要在换显卡之后下载的驱动中兼容他们的版本号，这些不用重新下载和配置。甚至可以不用重新下载驱动，只要先切换为Nouveau驱动（上面图片的最后一个），然后更换显卡也可以用。 4.有些是apt没有更新的问题，可以在安装之前先 sudo apt update sudo apt upgrade

往期文章参考 注意的一点是，不要在root状态下安装，会导致一些文件在读取时出现权限问题。

网址： https://pytorch.org/get-started/locally/ 找到对应的cuda（11.0以上的）然后pip下载就可以了。

terminal使用nvidia-smi命令后 右上角有你的当前驱动支持的最高版本，然后去找对应的驱动版本，提一句，30系以上好像都是cuda11.x版本以上的 cuda链接：https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-download-archive?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&target_version=1804&target_type=runfilelocal 下载后：

然后加载一会后会出现几个问题： （1）、 Do you accept. balabala…? 选择accept (2),Driver exsist… Abort Continue 选continue （3）、 【X】Nvidia driver [X]这里一般是一个版本号 [X] CUDA 【X]CUDa examples … Advance install 大概是长这个样子，这里由于我们前面已经安装了驱动就不要把Nidia driver那里的X打上，取消他就可以了，然后选择install就可以了。

设置路径： export。。。。path：

把下面两个路径放到文件最下面：

完成后：

测试是否安装成功：

出现cuda的版本号就可以了

去官网找到对应你的cuda版本的cudnn包，这个要注册nvidia账号才可以下载。 CUDNN网址：https://developer.nvidia.com/zh-cn/cudnn 下载后解压，一般可以用tar命令解压 不懂得参考：https://docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/install-guide/index.html#download 这里是官方指导。 官方的命令的前提是已经cd进入下载的文件夹中了，这个可以自己看懂自己来：

其实就是将几个文件进入库。

测试cudnn是否有安装好的：

出现这种情况，则安装成功：

我已经将适应于同一个版本的cuda和cudnn还有anaconda的版本打包在一个包里，如需要的评论或是私信问我可以给个百度云链接，但实际上自己对应下最快。

我不是专业的搞linux系统的，出现什么问题，希望评论可以大家一起解决。 本文允许转载，但请表明出处。我的文章中的引用，原文博主若反对转载，请联系我删除。